Prototyp działa. Co dalej?
Narzędzia AI pozwalają w kilka dni zbudować coś, co wcześniej wymagało zespołu i miesięcy pracy. Demo robi wrażenie, pojawiają się pierwsi użytkownicy, czasem inwestor. Problemy zaczynają się w chwili, gdy prototyp ma obsłużyć prawdziwych klientów, ich dane i ich pieniądze.
Zakres usługi
Typowe problemy prototypów
Klucze API w kodzie przeglądarki, brak ról i uprawnień, dane osobowe bez podstaw w RODO, rosnące koszty API, kod bez testów, którego nikt nie rozumie, i podatność na prompt injection. Prototyp tego nie pokazuje, klienci szybko to odkryją.
Nie przepisujemy wszystkiego
Najpierw sprawdzamy, co w prototypie warto zachować. Często logika i interfejs są dobre, a poprawy wymagają bezpieczeństwo, dane i infrastruktura. Mówimy wprost, kiedy taniej będzie zbudować fragment od nowa.
Audyt na start
Przeglądamy kod, architekturę, bezpieczeństwo, koszty i zgodność z RODO. Dostajesz raport z ryzykami według pilności i wycenę dalszych prac.
Kiedy to ma sens
Masz demo i pierwszych klientów albo pilotaż. Inwestor lub klient korporacyjny pyta o bezpieczeństwo. Koszty albo awarie hamują rozwój. Chcesz przekazać rozwój zespołowi, ale nie wiesz, w jakim stanie jest kod.
Technologie i zakres prac
Przegląd kodu, architektury, bezpieczeństwa, kosztów i RODO. Raport z ryzykami według pilności i wyceną dalszych prac.
Logowanie, role, zarządzanie sekretami, ochrona przed prompt injection i testy penetracyjne aplikacji z AI.
Refaktoryzacja tam, gdzie jest potrzebna, testy automatyczne i dokumentacja, żeby rozwój nie zależał od jednej osoby.
Produkcyjny hosting, kopie zapasowe, monitoring i architektura gotowa na wzrost liczby użytkowników.
Dobór modeli, cache, limity i pomiar kosztu na użytkownika, żeby rachunek za API rósł wolniej niż przychody.
Po wdrożeniu przejmujemy utrzymanie i dalszy rozwój albo przygotowujemy przekazanie projektu Twojemu zespołowi.
Porozmawiajmy
o Twoim projekcie
Opisz czego potrzebujesz. Odpiszemy z konkretną propozycją — bez pitchu sprzedażowego.