Praktyczne artykuły o AI, bezpieczeństwie i inżynierii oprogramowania — z naszego własnego doświadczenia produkcyjnego.
Prototyp z Lovable, Bolt, Cursora czy n8n działa na demo. Zanim trafią do niego płacący klienci, sprawdź 12 rzeczy: klucze API, dostęp do danych, RODO, koszty i utrzymanie.
Cena za token to dopiero początek. Pokazujemy z czego naprawdę składa się rachunek za chatbota AI — pamięć konwersacji, RAG, narzędzia — i jak prompt caching potrafi ściąć koszty o połowę.
Połowa projektów AI które trafiają do nas po wcześniejszym niepowodzeniu miała ten sam problem: brak dobrego discovery. Opisujemy co robimy przez pierwsze 2-3 tygodnie każdego projektu.
Migrowaliśmy trzy projekty klientów z Pages Router na App Router. Oto co nas zaskoczyło, co poszło lepiej niż oczekiwaliśmy i czego żałujemy.
Budżet 50 tysięcy, pilot gotowy w 3 miesiące, ROI widoczny po roku — brzmi znajomo? Rozkładamy realny koszt wdrożenia AI na czynniki pierwsze, bez marketingowych uproszeń.
Ataki prompt injection są tanie, trudne do wykrycia i kompletnie niszczą zaufanie do systemów AI. Wyjaśniamy jak działają, jak je testować i dlaczego klasyczne narzędzia bezpieczeństwa ich nie złapią.
RAG i fine-tuning to dwa różne narzędzia do tego samego celu. Mylenie ich kosztuje projekty miesiące pracy i tysiące dolarów. Tłumaczymy kiedy co ma sens.
Agenty AI świetnie wyglądają w demo, ale wdrożenie produkcyjne to osobna historia. Omawiamy pułapki: halucynacje, obsługę błędów, koszty tokenów i monitoring w realnych projektach.